Künstliche Intelligenz wird der Motor der Mobilität

In Daten über Kunden, Fahrzeuge und Produktionsprozesse stecken die Geschäftsmodelle von morgen. KI bringt die Fähigkeit mit, diese heute schon zu erkennen

Unsere Expertise: KI und Automotive

KI bringt Bewegung in die Mobilität

Kurze Aktualisierungszyklen, digitale Services, individuelle Leistungen – quer durch alle Branchen haben sich die Anforderungen von Kunden verändert. Entscheider stellen über Jahrzehnte etablierte Kommunikations- und Produktionsprozesse auf den Prüfstand. KI-Anwendungen helfen Unternehmen der Automobilbranche, neue Angebote und Ansprachen zu entwickeln. Denn ob in der Produktion, im Service, im Vertrieb oder im Marketing: Die Daten, die hier entstehen, bilden das Fundament für neue, digitale Geschäftsprozesse. Chatbots im Kundenservice, sprachgestützte Interaktion zwischen Fahrer und Auto oder die personalisierte Kommunikation über die komplette Customer Journey hinweg: Das sind Beispiele für Anwendungsfälle von KI-Lösungen in der Automobilbranche.

Anwendungs­fälle

Diese Anwendungsfälle zeigen Ihnen, wie real das Thema Künstliche Intelligenz bereits für viele Unternehmen der Automobilindustrie ist. Unsere Experten unterstützen Sie dabei, die richtigen Ansätze für Ihre Aufgaben zu finden.

Wie KI die Beziehung zum Auto revolutioniert

Künstliche Intelligenz trifft auf echten Charakter

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Eine KI, die Ihre schriftliche Korrespondenz automatisiert
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Ein Workshop, der die KI-Potenziale in Prozessen findet
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Eine KI, die beliebig viele Kundenanfragen im Blick hat
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Eine KI, die weiß, wie viele Leute Ihren Service nächste Woche anrufen
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Eine KI, die Wissen und Interessen zusammenführt
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Eine KI, die jeden Kunden wie einen Bekannten anspricht
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Eine KI, die für Sie Interessenten sucht
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Das KI-Vorgehensmodell: Building AI-based Systems

Das Entwickeln datengetriebener KI-Anwendungen benötigt im Vergleich zu klassischen IT-Lösungen eine andere Projektstruktur und ein anderes Fachwissen der Beteiligten. Unser Ansatz des „Building AI-based Systems“ wird diesen Unterschieden gerecht.

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