Seien Sie sicher: KI verändert Ihre Branche

Ihren Versicherten ist KI im Zweifel egal. Aber Sie sollten das Thema im Blick haben. Denn bessere Angebote, schnellere Prozesse oder spannendere Kommunikation sind Ihren Kunden nicht egal.

Unsere Expertise: KI und Ver­sicherungen

Das größte Risiko bei KI? Die Möglichkeiten nicht zu sehen.

KI ist kein Thema, das hinter die Tür zur IT-Abteilung gehört. Denn KI-Anwendungen sind nicht nur Werkzeuge, mit denen Sie interne Prozesse auf Vordermann bringen. Gerade in der Kommunikation mit Kunden oder Interessenten spielen sie ihre Stärke aus. Sei es individueller Service rund um die Uhr oder das Erkennen von Befindlichkeiten in tausenden Nachrichten: Versicherungen sind dafür prädestiniert, von KI-Anwendungen zu profitieren. Dafür sorgen große Datenmengen, unterschiedliche Datenquellen, oder das Nebeneinander von standardisierten Abläufen und individuellen Prozessen. In dieser Gemengelage, die typisch für die Arbeit in Versicherungen ist, fühlen sich KI-Lösungen wohl.

Anwendungs­fälle

Diese Anwendungsfälle zeigen Ihnen, wie real das Thema Künstliche Intelligenz bereits für viele viele Versicherungen st. Unsere Experten unterstützen Sie dabei, die richtigen Ansätze für Ihre Aufgaben zu finden.

Eine KI, die in Spitzenzeiten einen Spitzenjob macht

Auch wenn es eng wird: Ihr Service kommt nicht mehr ins Schwitzen

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Eine KI, die Ihre schriftliche Korrespondenz automatisiert
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Eine KI, die weiß, wie viele Leute Ihren Service nächste Woche anrufen
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Eine KI, der Betrüger kein X für ein U vormachen können
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Eine KI, die beliebig viele Kundenanfragen im Blick hat
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Eine KI, die jeden Kunden wie einen Bekannten anspricht
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Eine KI, die für Sie Interessenten sucht
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Eine KI, die Briefe in Informationen übersetzt
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Eine KI, die mit Ihnen über Ihre Kunden spricht
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Ein Workshop, der die KI-Potenziale in Ihren Prozessen findet
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KI-Vorgehens- modell

Das KI-Vorgehensmodell: Building AI-based Systems

Das Entwickeln datengetriebener KI-Anwendungen benötigt im Vergleich zu klassischen IT-Lösungen eine andere Projektstruktur und ein anderes Fachwissen der Beteiligten. Unser Ansatz des „Building AI-based Systems“ wird diesen Unterschieden gerecht.

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